Makine Öğrenmesi Gen Düzenlemesi Yapmayı Başardı

Makine Öğrenmesi Gen Düzenlemesi Yapmayı Başardı

Makine Öğrenmesi Gen Düzenlemesi Yapmayı Başardı

Büyük data çağında yaşıyoruz ve içinde bulunduğumuz bu devirde yapay zeka, bilim kişileri için epeyce değerli bir müttefik olduğunu tekraren kanıtladı. Son olarak biyologlar, yapay zekanın da yardımıyla çok sayıda genomdan oluşan gen serilerini düzenlemeyi başardı. Araştırmacılar Justin B. Kinney ve Ammar Tareen, gelişmiş makine öğrenmesi algoritmaları için bir usul geliştirdi.

Bu algoritmalar ANN, yani yapay hudut ağları olarak isimlendiriliyor. Sistem, insan dimağındaki nöronlardan ilham alıyor. Bu sistemler ileri seviye yapay zeka ağlarının da temelini oluşturuyor. 

Tareen ve Kinney üzere araştırmacılar, ANN’leri kullanarak MPRA isimli deneysel prosedürde elde ettikleri dataları tahlil ediyor. Bu prosedürde DNA inceleniyor ve elde edilen datalar kullanılarak gen düzenlemesinden hangi genlerin sorumlu olduğu belirlenmeye çalışılıyor. 

Hücreler her vakit proteinlere gereksinim duymuyor. Hücreler, bunun mekanına ara ara ihtiyaç duydukça protein sentezliyor. Bu düzenleme yapısı bozulunca marazlar ortaya çıkıyor. 

Gen terapisi için kıymetli atılım

Araştırmacılardan Kinney’e nazaran bu mekanizmayı anlamak, moleküler terapilerin geliştirilmesi için hayli değerli rol oynayacak. İki araştırmacı son çalışmalarında biyologlar ile yapay zekanın çalışma prensibi arasındaki uyuşmazlığı ortadan kaldırdı. Yarattıkları şahsileştirilmiş ANN, biyolojide genler hakkındaki umum konseptleri temel alarak oluşturuldu. Böylelikle makine öğrenmesi, bir manada biyolog üzere öğrenmeye zorlandı.

Bu çalışma sayesinde endüstriyel yapay zekalar da bilim için kullanılabilecek. Yeni yolun çalıştığının açıklanmasıyla birlikte Kinney’in laboratuvarı araştırmalarını pek çok farklı biyolojik sisteme uygulayacak. Bu sistemlere kişilerde illetlere neden olan anahtar genler de dahil olacak. 

Sonuçların resmi duyurusu Vancouver, Kanada’daki 1. Bilgisayarlı Biyolojide Makine Öğrenmesi Konferansı’nda açıklandı. 13 Aralık’ta açıklanana çalışma bioRxiv sunucusu üzerinden de yayınlandı. 

Beğen

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir